民生证券吕伟：大模型训练的高成本是非常重要的产业规律

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　　8月11日，AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。吴晓求、田轩、周鸿祎、冯俊兰、武超则、余兴喜、胡锡进、赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。

　　民生证券计算机行业首席分析师吕伟主旨演讲。

　　对于全球和国内AI监管的现状，吕伟指出，欧洲是最严厉的，而中美两国则是这一轮AI大模型革命的主要推动者。其他国家的政策则偏向防守性，旨在保护数据安全。如果其他国家使用了别的国家的大模型，那么数字 *** 战略的制高点就被别人掌握了。美国是最放松的，因为它在AI领域最领先，而中国的监管则介于两者之间。

　　吕伟提到，最近出台的生成式AI服务管理办法比大家预期的要独立和放松。他举了一个例子，从4月份出台的征求意见稿里，大家可以看到一些变化，尤其是取消了对于举报内容三个月优化训练模型的要求。监管层对这个的认知包括鼓励态度是非常强的，因为大模型训练的高成本是非常重要的产业规律，如果三个月全部消除的话，对很多大模型厂商来说成本方面是非常苛刻的要求。

　　吕伟还谈到了开源趋势，认为它会为很多厂商迅速发展生态应用提供基础工具。他将其类比于手机出来的时候，基本上是安卓的开源和苹果的iPhone，形成了开源和闭源的体系。目前只有两个限制，LLaMA2开源大模型都是接近3.5的水平，一个是月活用户数不能超过7亿，超过的话要单独申请，第二个是LLaMA2限制语言，不能用于英文以外的其他语言。

　　吕伟的发言表明，全球和国内AI监管的现状各不相同，而中国的监管则介于美国和欧洲之间。开源趋势将为很多厂商迅速发展生态应用提供基础工具，但仍然存在一些限制。